힙 정렬

리스트를 힙으로 바꿉니다. 힙은 모든 부모가 자식보다 큰 트리입니다. 그다음 최댓값을 끝으로 옮기는 일을 반복합니다.

  • 최선 Ω(n log n)
  • 평균 Θ(n log n)
  • 최악 O(n log n)
  • 메모리 O(1)
  • 불안정
  • 추가 메모리 없음
용어 설명
  • 최선: 이 알고리즘에 가장 쉬운 입력일 때, 리스트 크기 n에 따라 시간이 늘어나는 정도.
  • 평균: n에 따라 시간이 늘어나는 보통의 정도. n²이면 값의 개수가 두 배일 때 시간은 약 네 배이고, n log n은 훨씬 천천히 늘어납니다.
  • 최악: 가장 어려운 입력에서 늘어나는 정도. 속도가 절대 떨어지면 안 될 때 중요합니다.
  • 메모리: 리스트 외에 필요한 추가 메모리 양. 1은 변수 몇 개, n은 리스트 복사본 하나를 뜻합니다.
  • 안정: 같은 값 두 개가 원래 순서를 유지합니다. 레코드의 한 필드로 정렬할 때 중요합니다.
  • 추가 메모리 없음: 두 번째 리스트 없이 리스트 안에서 바로 정렬합니다.
  • 비교 중
  • 이동 중
  • 제자리
0 / 299 단계
비교 횟수 교환 횟수

재생을 누르면 정렬이 진행되며 비용이 늘어나는 모습이 선으로 보입니다

재생을 누르거나 한 단계씩 진행하세요.

스페이스바: 재생 또는 일시정지. 좌우 화살표 키: 단계 이동. Home과 End 키: 처음과 끝으로 이동.

해 보세요: 역순 리스트를 골라 보세요. 힙을 만들 때는 교환이 거의 없고, 그다음 매번 최댓값이 끝으로 갑니다.

작동 방식

힙은 리스트 안에 그대로 저장됩니다. i번 자리 값의 자식은 2i+1번과 2i+2번 자리에 있고, 최댓값은 언제나 맨 앞에 있습니다. 최댓값을 끝으로 교환하고, 힙을 하나 줄인 뒤 고칩니다. 정렬된 부분은 오른쪽부터 늘어납니다.

언제 쓰면 좋을까

최악의 경우에도 속도가 떨어지지 않아야 하고 추가 메모리를 쓸 수 없을 때 좋습니다. 작은 기기가 그런 예입니다. 평균적으로는 퀵 정렬보다 느려서 안전장치로 자주 쓰입니다.

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