Ordinamento a bolle

Scorre la lista più volte e scambia i vicini che sono nell'ordine sbagliato. Dopo ogni passata, il valore più grande rimasto è in fondo.

  • caso migliore Ω(n)
  • caso medio Θ(n²)
  • caso peggiore O(n²)
  • spazio O(1)
  • stabile
  • sul posto
Cosa significano questi termini?
  • Caso migliore: come cresce il tempo con la dimensione n della lista quando l'input è il più facile per questo algoritmo.
  • Caso medio: crescita tipica del tempo con n. Con n², raddoppiare il numero di valori quadruplica circa il tempo; n log n cresce molto meno.
  • Caso peggiore: la crescita sull'input più difficile. Utile quando la velocità non deve mai calare.
  • Spazio: quanta memoria extra serve oltre alla lista. 1 vuol dire poche variabili, n una copia della lista.
  • Stabile: due valori uguali mantengono il loro ordine originale. Conta quando si ordinano record in base a un solo campo.
  • Sul posto: ordina dentro la lista stessa, senza una seconda lista.
  • confronto
  • spostamento
  • al suo posto finale
0 / 453 passi
Confronti Scambi

Premi Riproduci: le linee mostrano come cresce il costo

Premi Riproduci o avanza passo passo.

Spazio: riproduci o metti in pausa. Frecce sinistra e destra: passo passo. Home e Fine: salta.

Prova così: Scegli una lista quasi ordinata. Dopo una passata senza scambi, l'algoritmo si ferma prima.

Come funziona

Confronta due vicini alla volta e li scambia se quello a sinistra è più grande. Così a ogni passata il valore più grande arriva fino in fondo a destra, come una bolla che sale. Se una passata non fa nessuno scambio, la lista è già ordinata.

Quando conviene usarlo

Quasi mai nei programmi reali, perché è lento sulle liste lunghe. Per imparare è ottimo: mostra l'idea base dell'ordinamento, cioè confrontare e scambiare. È veloce solo se la lista è già ordinata.

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