Ordenação por seleção
Encontra o menor valor que falta ordenar e o troca para a próxima posição. Faz pouquíssimas trocas, mas sempre o mesmo número de comparações.
- melhor caso Ω(n²)
- caso médio Θ(n²)
- pior caso O(n²)
- memória O(1)
- não estável
- sem memória extra
O que significam esses termos?
- Melhor caso: como o tempo cresce com o tamanho n da lista quando a entrada é a mais fácil para este algoritmo.
- Caso médio: como o tempo costuma crescer com n. Com n², o dobro de valores leva cerca de quatro vezes mais tempo; n log n cresce bem menos.
- Pior caso: o crescimento com a entrada mais difícil. Útil quando a velocidade nunca pode cair.
- Memória: quanta memória extra é necessária além da lista. 1 significa algumas variáveis; n, uma cópia da lista.
- Estável: dois valores iguais mantêm a ordem original. Importa ao ordenar por um só campo de um registro.
- Sem memória extra: ordena dentro da própria lista, sem uma segunda lista.
- comparando
- movendo
- mínimo atual
- na posição final
Clique em reproduzir: as linhas mostram como o custo cresce
Clique em reproduzir ou avance passo a passo pelo algoritmo.
Espaço: reproduzir ou pausar. Setas esquerda e direita: avançar passo a passo. Home e End: pular.
Experimente: Escolha uma lista invertida. O número de comparações é exatamente o mesmo que em qualquer outra lista.
Como funciona
Procura o menor valor na parte não ordenada e troca esse valor com o primeiro dessa parte. Assim, mais um valor fica na posição final. Sempre confere todos os valores que faltam, mesmo se a lista já estiver ordenada.
Quando é uma boa escolha
Útil quando mover dados custa caro, mas ler é barato, porque faz no máximo uma troca por posição. Na maioria dos outros casos, a ordenação por inserção é a melhor opção simples.