Řazení slučováním
Rozdělí seznam na poloviny, každou polovinu seřadí a pak obě poloviny sloučí do jednoho seřazeného seznamu.
- nejlepší Ω(n log n)
- průměrný Θ(n log n)
- nejhorší O(n log n)
- paměť O(n)
- stabilní
- potřebuje paměť navíc
Co to znamená?
- Nejlepší případ: jak roste čas s velikostí seznamu n, když je vstup pro tento algoritmus nejsnazší.
- Průměrný: obvyklý růst času s n. Při n² trvá dvakrát víc hodnot asi čtyřikrát déle; n log n roste mnohem pomaleji.
- Nejhorší: růst času na nejtěžším vstupu. Důležitý, když se řazení nesmí nikdy zpomalit.
- Paměť: kolik paměti navíc je potřeba kromě seznamu. 1 znamená pár proměnných, n kopii seznamu.
- Stabilní: dvě stejné hodnoty si zachovají původní pořadí. Důležité při řazení záznamů podle jednoho pole.
- Bez paměti navíc: řadí přímo uvnitř seznamu, bez druhého seznamu.
- porovnávání
- přesun
- na konečném místě
Stiskněte Přehrát: čáry ukazují, jak během řazení rostou náklady
Stiskněte Přehrát nebo procházejte algoritmus krok po kroku.
Mezerník: přehrát nebo pozastavit. Šipky vlevo/vpravo: krok. Home a End: přeskočit.
Zkuste: Zvolte seznam s málo různými hodnotami. Ze dvou stejných hodnot se nejdřív vezme ta z levé poloviny, takže stejné hodnoty drží pořadí.
Jak to funguje
Dělte seznam, dokud v každém kousku nezůstane jediná hodnota. Takový kousek je už seřazený. Pak kousky slučujte po dvojicích: porovnejte první hodnoty obou kousků a vezměte menší, znovu a znovu. Zvednutá řada v animaci je paměť navíc, kterou slučování potřebuje.
Kdy se hodí
Když potřebujete rychlost, která vydrží i v nejhorším případě, a stejné hodnoty si musí zachovat pořadí. Python i Java používají jednu z verzí řazení slučováním. Nevýhodou je paměť navíc, kterou potřebuje.